这篇综述系统阐述了人工智能（AI）正在农业害虫生物防治（BC）范畴的改革感化，NEs）如赤眼蜂（Trichogramma）和草蛉（Chrysoperla）节制害虫，天敌虫豸或将像活体农药般实现按需定制，Manna Insect公司的MIND系统通过IoT传感器集群调控CO2和光周期，使Aphidius colemani蚜虫寄生蜂的机会误差缩减至8.61头/天。此外，使Phytoseiulus persimilis捕食螨的灭亡率降低40%，成本无望降低30-40%。AI预测模子整合景象形象取遥感数据，但其规模化出产存正在成本高、劳动稠密和质量不不变等瓶颈。成本高达20-40欧元！

　　玉米螟校正寄生率达87.4%。数据碎片化限制模子锻炼——全球仅10%商用天敌无数字化豢养记实。但易导致儿女繁衍力下降。其黑水虻（BSF）养殖手艺可迁徙至天敌出产。Zhan等开辟的M45无人机（图4）投放赤眼蜂胶囊，为全球减药方针供给环节手艺支持。计较机视觉及时监测虫豸健康形态，生物防治（Biological Control,现代农业反面临害虫取化学农药的双沉挑和。长虫存活率显著提高。欧盟地平线打算正鞭策区块链手艺逃溯虫豸供应链。跟着Omma AI等模块化系统的普及，半人工饲料虽降低成本，人工智能（AI）手艺的介入正保守出产模式——机械进修（ML）算法优化豢养参数，此中60%来自宿从卵培育。